深耕物聯網云上解決方案
物聯網技術是信息產業領域未來競爭的制高點和產業升級的核心驅動力，隨著時間的推移將逐步滲透到城市、生活、人居、安全等各個領域
廣泛而深入的IoT服務，構建物聯網端到端整體解決方案
聚焦企業、公用事業、工業制造等典型場景，提供包括IoT平臺、大數據、安全、管理、應用服務等一系列面向IoT場景優化的云服務組合；攜手行業合作伙伴，加速企業客戶在IoT領域的應用創新。
為您提供高速、穩定、安全、彈性的云服務
多行業、多場景覆蓋，充分滿足企業應用需求
共享億萬智慧城市項目商機，搶占產業紅利加速實現合作伙伴商業化
打造跨行業領域的工業互聯網平臺，聯合生態沉淀垂直行業方案，助力企業智造升級
面向各行業的廠商、ISV，提供快速配置平臺僅需5步，實現產品的快速智能化升級
以人工智能驅動應用創新，以信用體系優化資源共享，以開發平臺共建園區服務體系
以萬物互聯為基礎，數據智能與業務協同雙輪驅動地產數字化轉型，構建智能人居新體驗
立足于構建數字化農業基礎設施平臺，賦能生態伙伴，提供豐富的農業場景化應用
應用創新是物聯網發展的核心
通過前端物聯網設備對建筑物內的電氣線路進行24小時實時監測，實現對電氣火災隱患的智慧化管理：將引起電氣火災的主要因素(線纜溫度、電流、剩余電流、故障電弧)進行實時在線監測，并進行大數據分析，實現安全管理的數據化。
1、基于大數據算法、算法模型及數據特征分析的研究成果，建立一種融合傳統專家系統和機器學習的電力設備狀態評價系統。
2、通過多種算法，監測非正常用電情況，協助企業進行用電管理。
1、采用機器學習及神經網絡技術相結合的方式，綜合各類特征，預測某行政區域、變電站供電區域、商戶等對象的電力負荷。
2、通過大數據建立負荷預測模型，實現更精確的未來負荷預測安全。
1、采用非侵入式算法，在不增加傳感器的前提下，對總表數據進行拆解，從而獲取單個建筑設備的用能信息。
2、針對建筑用電設備復雜多變的環境，算法基于機器學習模型，建立了穩健的分析模式，進行建筑設備用電狀態評估。
綜合利用無線傳感、云計算、室內GIS地圖、大數據等技術，提供建筑消防設施實時監測手段，改變傳統消防隱患排查方式，實現消防隱患的早發現、早識別、早處理。同時滲透消防全過程，包括火災動態評估、防火業務輔助、滅火救援決策、動態化預警、消防物資等等。
1、應急處理小組通過智能運營中心一鍵啟動消防應急處理預案，可以實現與各個子系統的快速聯動和事件處理。
2、應急聯動支撐企業進行綜合事件響應和業務聯動協作。
1、完整消防事件應急處理預案并支持自定義預案，與各個業務子系統快速聯動，一鍵開啟，快速有序調度。
2、消防數據進行收集、統計、匯總、分析，及時提供消防管理數據，提升消防各層級單位的整體運作效率。
1、消防大數據深度挖掘、統計、分析研判與融合展示，實現數據流、業務流、管理流的高度融合。
2、大數據可視化和關聯分析,讓消防數據產生價值，實時上傳并在可移動的消防監測預警中心進行跟蹤監察。
